矽光子

什麼是矽光子?讓光能更靠近高速運算晶片

什麼是矽光子?讓光能更靠近高速運算晶片

什麼是矽光子?讓光能更靠近高速運算晶片

前言:

矽光子(Silicon Photonics,SiPh)是一種利用矽半導體製程,在晶片上整合光波導、調變器、光偵測器等光學元件,將原本以電訊號傳輸的資料轉換成光訊號進行高速傳輸的技術。它結合半導體製造的高密度、可量產特性與光通訊的高頻寬、低傳輸損耗優勢,目前已廣泛應用於資料中心光收發模組,並持續往 1.6T、3.2T、NPO、CPO 及 Optical I/O 發展。

隨著 AI GPU 與 HPC 對晶片間頻寬需求快速增加,GPU 算得越快,GPU 之間就需要交換越多資料,而矽光子就是為下一代 AI 資料中心高速互連的重要技術。

作者:

製造新觀點

閱讀時間:

31 分鐘

更新日期:

2026 年 10 月 5 日

01

矽光子的基本定義與核心元件

理解矽光子的基本定義與四大元件,是進入光電融合技術領域的第一步。隨著伺服器晶片腳位密度(Pin Density)達到其限制,銅導線在高頻傳輸下的訊號損失過大,促使資料中心進行「光進銅退」的傳輸架構趨勢。我們將帶您掌握 Laser、Optical Modulator、Optical Waveguide 與 Photodetector 如何在矽基板上分工合作,實現高頻光訊號的產生、編碼、導引與接收。

  1. Laser(雷射光源): 提供穩定波長的光載波(Optical Carrier),通常採用 1310nm 或 1550nm 通訊波段,作為光訊號傳送的能量源頭。

  2. Optical Modulator(光調變器): 負責將 ASIC/GPU 輸出的高頻電訊號(例如.  PAM4)轉化並編碼至光載波上,常見架構包含馬赫-曾德爾調變器(MZM)與微環調變器(MRM)。

  3. Optical Waveguide(光波導): 利用矽與二氧化矽的高折射率差,將光訊號極致限制於奈米級溝槽內進行低損耗的晶片內或晶片間傳輸。

  4. Photodetector(光電探測器): 將接收到的光訊號還原為微弱電流,通常採用鍺矽(Ge-on-Si)技術製作,具備極高的響應度(Responsivity)與頻寬。

掌握四大元件後,你有想過將四種不同材料與元件整合於同一矽晶片時,是否評估過矽材料本身不具備直接發光特性(Indirect Bandgap)所帶來的原生技術障礙?」我們建議工程團隊不能只依賴傳統矽製程,而應深入評估外延生長(Epitaxial Growth)或異質整合(Heterogeneous Integration)技術,尋求發光效率與製程相容性的最佳平衡點。


矽光子晶片(PIC)四大核心光學元件與運作機制:

光學元件

英文名稱與機制

在矽光子晶片中的功能與作用

技術挑戰與關鍵指標

光源 (Laser Source)

III-V Laser (InP / GaAs)

提供連續穩定的雷射光束(如 1310nm 或 1550nm 波長)。

矽材料本身為間接帶隙(Indirect Bandgap)無法有效發光,必須透過異質整合(Heterogeneous Integration)外接。

光波導 (Optical Waveguide)

Silicon / SiN Waveguide

充當晶片內部的「光纖」,將光訊號引導至指定路徑。

高折射率差限制、波導壁面粗糙度(Sidewall Roughness)導致的光散射損耗。

光調變器 (Modulator)

Mach-Zehnder (MZM) / Ring Modulator

將電子訊號(0與1)載入至光波上,實現「電轉光」。

體積、驅動電壓與調變頻率(带宽突破 100GHz / PAM4 訊號)。

光檢測器 (Photodetector)

Germanium-on-Silicon (Ge-on-Si)

將接收到的光訊號還原為電子訊號,實現「光轉電」。

鍺(Ge)與矽(Si)晶格常數不匹配導致缺陷,影響光響應度(Responsivity)。


01

矽光子的基本定義與核心元件

理解矽光子的基本定義與四大元件,是進入光電融合技術領域的第一步。隨著伺服器晶片腳位密度(Pin Density)達到其限制,銅導線在高頻傳輸下的訊號損失過大,促使資料中心進行「光進銅退」的傳輸架構趨勢。我們將帶您掌握 Laser、Optical Modulator、Optical Waveguide 與 Photodetector 如何在矽基板上分工合作,實現高頻光訊號的產生、編碼、導引與接收。

  1. Laser(雷射光源): 提供穩定波長的光載波(Optical Carrier),通常採用 1310nm 或 1550nm 通訊波段,作為光訊號傳送的能量源頭。

  2. Optical Modulator(光調變器): 負責將 ASIC/GPU 輸出的高頻電訊號(例如.  PAM4)轉化並編碼至光載波上,常見架構包含馬赫-曾德爾調變器(MZM)與微環調變器(MRM)。

  3. Optical Waveguide(光波導): 利用矽與二氧化矽的高折射率差,將光訊號極致限制於奈米級溝槽內進行低損耗的晶片內或晶片間傳輸。

  4. Photodetector(光電探測器): 將接收到的光訊號還原為微弱電流,通常採用鍺矽(Ge-on-Si)技術製作,具備極高的響應度(Responsivity)與頻寬。

掌握四大元件後,你有想過將四種不同材料與元件整合於同一矽晶片時,是否評估過矽材料本身不具備直接發光特性(Indirect Bandgap)所帶來的原生技術障礙?」我們建議工程團隊不能只依賴傳統矽製程,而應深入評估外延生長(Epitaxial Growth)或異質整合(Heterogeneous Integration)技術,尋求發光效率與製程相容性的最佳平衡點。


矽光子晶片(PIC)四大核心光學元件與運作機制:

光學元件

英文名稱與機制

在矽光子晶片中的功能與作用

技術挑戰與關鍵指標

光源 (Laser Source)

III-V Laser (InP / GaAs)

提供連續穩定的雷射光束(如 1310nm 或 1550nm 波長)。

矽材料本身為間接帶隙(Indirect Bandgap)無法有效發光,必須透過異質整合(Heterogeneous Integration)外接。

光波導 (Optical Waveguide)

Silicon / SiN Waveguide

充當晶片內部的「光纖」,將光訊號引導至指定路徑。

高折射率差限制、波導壁面粗糙度(Sidewall Roughness)導致的光散射損耗。

光調變器 (Modulator)

Mach-Zehnder (MZM) / Ring Modulator

將電子訊號(0與1)載入至光波上,實現「電轉光」。

體積、驅動電壓與調變頻率(带宽突破 100GHz / PAM4 訊號)。

光檢測器 (Photodetector)

Germanium-on-Silicon (Ge-on-Si)

將接收到的光訊號還原為電子訊號,實現「光轉電」。

鍺(Ge)與矽(Si)晶格常數不匹配導致缺陷,影響光響應度(Responsivity)。


02

可插拔、 CPO 與 Electrical I/O

在下一代 3.2T / 6.4T 高速傳輸時代,傳統可插拔光收發模組因為PCB走線過長,導致 Electrical I/O 的訊號衰減與功耗過高(占整機功耗 30%+)。CPO(Co-Packaged Optics)將光引擎(Optical Engine)直接與 Switch ASIC 或 GPU 共同封裝,大幅縮短電走線距離。我們可以從「傳輸距離、功耗效率、時延與封裝密度」四個維度評估這三代傳輸架構的優劣。


維度

傳統 Electrical I/O

(銅線/PCB)

傳統可插拔光模組

(Pluggable)

CPO

(共封裝光學)

傳輸介質與距離

銅導線,距離短

(<1m,受限於高頻衰退)

光纖,距離長

(可達數公里)

光纖,距離長

(可達數公里)

電走線距離

(Host to Engine)

數十公分

(經過多層 PCB 走線

10cm ~ 30 cm

(需 ReTimer 晶片補償)

< 1 cm

(晶片級基板直連)

功耗效率(pJ/bit)

高

(> 20 pJ/bit)

中

(約 15 ~ 20 pJ/bit)

低

(< 5pJ/bit)

封裝密度與插拔性

低,受限於面板(Front Panel)密度

中,受限於 QSFP-DD/OSFP 尺寸

高,消除面板瓶頸,高密度整合


  1. 電走線距離維度: CPO 將電訊號傳輸距離縮短至毫米級,徹底省去高耗能的 ReTimer(重定時器)晶片。

  2. 能效比(pJ/bit)維度: CPO 能將每位元傳輸功耗降低 50% 以上,是突破資料中心「電力牆(Power Wall)」的關鍵。

  3. 面板頻寬密度維度: 傳統插拔模組受限於 Server 面板面積,CPO 將光介面移至晶片內部,解鎖超高通道數(Channel Count)。

  4. 系統延遲(Latency)維度: 簡化電訊號驅動環節,為 AI Cluster 提供亞微秒級的低延遲互聯。

對比三種架構後,五們面對 CPO 雖然大幅降低功耗,但其「不可插拔(Non-pluggable)」特性帶來的維修困難,是否會成為資料中心運營商採購的致命障礙?產業應發展「可拆卸式光連接器(Detachable Optical Connectors)」與外置雷射光源(ELS, External Laser Source),在保留 CPO 低功耗優勢的同時,實現雷射模組的可插拔維修。


隨著資料傳輸速率衝破 800G/1.6T,光引擎(Optical Engine)與交換晶片(Switch ASIC)之間的距離被無限拉近:

封裝架構階段

可插拔光模組 (Pluggable Optical Transceiver)

近封裝光學 (NPO, Near-Packaged Optics)

共封裝光學 (CPO, Co-Packaged Optics)

光引擎與晶片距離

遠

(置於 Switch 機箱前板,距離晶片 10~30cm)。

中

(置於同一 PCB 板上,緊鄰 Switch ASIC,距離 < 10cm)。

近

(透過 2.5D/3D 先進封裝,與 ASIC 共用同一高階載板,距離 < 1cm)。

電路PCB傳輸損耗

高(電訊號需經過長距離 PCB 板材與 ReTimer 晶片)。

中(縮短了 PCB 線路長度)。

接近零(高頻電訊號線路短,無需 ReTimer 驅動晶片)。

系統總功耗 (Power Density)

高(需強大電驅動晶片補償 PCB 訊號衰減)。

低(比傳統可插拔降低約 15% ~ 20%)。

非常低(比傳統可插拔降低 30%~50%,能量效率可達 $< 5pJ/bit)。

可維護性與熱插拔

佳(損壞可直接單顆熱插拔更換)。

較差

(需拆開系統模組維修)。

挑戰

(光引擎與 Switch 晶片封裝在一起,壞一顆影響整顆 ASIC)。

光源配置 (Laser Source)

內置於可插拔模組內。

外部雷射源(ELS, External Laser Source)。

外部雷射模組(ELSFP)遠端供光,避免雷射高溫失效。


02

可插拔、 CPO 與 Electrical I/O

在下一代 3.2T / 6.4T 高速傳輸時代,傳統可插拔光收發模組因為PCB走線過長,導致 Electrical I/O 的訊號衰減與功耗過高(占整機功耗 30%+)。CPO(Co-Packaged Optics)將光引擎(Optical Engine)直接與 Switch ASIC 或 GPU 共同封裝,大幅縮短電走線距離。我們可以從「傳輸距離、功耗效率、時延與封裝密度」四個維度評估這三代傳輸架構的優劣。


維度

傳統 Electrical I/O

(銅線/PCB)

傳統可插拔光模組

(Pluggable)

CPO

(共封裝光學)

傳輸介質與距離

銅導線,距離短

(<1m,受限於高頻衰退)

光纖,距離長

(可達數公里)

光纖,距離長

(可達數公里)

電走線距離

(Host to Engine)

數十公分

(經過多層 PCB 走線

10cm ~ 30 cm

(需 ReTimer 晶片補償)

< 1 cm

(晶片級基板直連)

功耗效率(pJ/bit)

高

(> 20 pJ/bit)

中

(約 15 ~ 20 pJ/bit)

低

(< 5pJ/bit)

封裝密度與插拔性

低,受限於面板(Front Panel)密度

中,受限於 QSFP-DD/OSFP 尺寸

高,消除面板瓶頸,高密度整合


  1. 電走線距離維度: CPO 將電訊號傳輸距離縮短至毫米級,徹底省去高耗能的 ReTimer(重定時器)晶片。

  2. 能效比(pJ/bit)維度: CPO 能將每位元傳輸功耗降低 50% 以上,是突破資料中心「電力牆(Power Wall)」的關鍵。

  3. 面板頻寬密度維度: 傳統插拔模組受限於 Server 面板面積,CPO 將光介面移至晶片內部,解鎖超高通道數(Channel Count)。

  4. 系統延遲(Latency)維度: 簡化電訊號驅動環節,為 AI Cluster 提供亞微秒級的低延遲互聯。

對比三種架構後,五們面對 CPO 雖然大幅降低功耗,但其「不可插拔(Non-pluggable)」特性帶來的維修困難,是否會成為資料中心運營商採購的致命障礙?產業應發展「可拆卸式光連接器(Detachable Optical Connectors)」與外置雷射光源(ELS, External Laser Source),在保留 CPO 低功耗優勢的同時,實現雷射模組的可插拔維修。


隨著資料傳輸速率衝破 800G/1.6T,光引擎(Optical Engine)與交換晶片(Switch ASIC)之間的距離被無限拉近:

封裝架構階段

可插拔光模組 (Pluggable Optical Transceiver)

近封裝光學 (NPO, Near-Packaged Optics)

共封裝光學 (CPO, Co-Packaged Optics)

光引擎與晶片距離

遠

(置於 Switch 機箱前板,距離晶片 10~30cm)。

中

(置於同一 PCB 板上,緊鄰 Switch ASIC,距離 < 10cm)。

近

(透過 2.5D/3D 先進封裝,與 ASIC 共用同一高階載板,距離 < 1cm)。

電路PCB傳輸損耗

高(電訊號需經過長距離 PCB 板材與 ReTimer 晶片)。

中(縮短了 PCB 線路長度)。

接近零(高頻電訊號線路短,無需 ReTimer 驅動晶片)。

系統總功耗 (Power Density)

高(需強大電驅動晶片補償 PCB 訊號衰減)。

低(比傳統可插拔降低約 15% ~ 20%)。

非常低(比傳統可插拔降低 30%~50%,能量效率可達 $< 5pJ/bit)。

可維護性與熱插拔

佳(損壞可直接單顆熱插拔更換)。

較差

(需拆開系統模組維修)。

挑戰

(光引擎與 Switch 晶片封裝在一起,壞一顆影響整顆 ASIC)。

光源配置 (Laser Source)

內置於可插拔模組內。

外部雷射源(ELS, External Laser Source)。

外部雷射模組(ELSFP)遠端供光,避免雷射高溫失效。


03

矽光子在 AI 高效能運算下的優勢

AI 與 ML(機器學習)模型的規模在近年以超乎想像的速度擴張,數以萬計的加速器組成了龐大的 GPU Cluster,這對資料交換速度提出了前所未有的要求。為什麼矽光子會在AI時代成為兵家必爭之地?原因在於當運算叢集擴大時,節點與節點之間、甚至晶片與晶片之間的資料傳輸量達到數百太位元(Tbps),傳統的電線傳輸不僅會面臨嚴重的延遲,更會消耗掉大半的機房電力。透過矽光子技術,資料中心能夠在低能耗下實現超大頻寬吞吐。了我們將帶您掌握四大驅動優勢,讓銀看清技術演進,並洞察未來AI硬體資本支出的流向與技術升級的關鍵節點。

  1. Data Center(資料中心)頻寬升級:因應雲端運算與生成式AI龐大的東西向流量,矽光子提供超越傳統銅纜的超高頻寬承載能力。

  2. GPU Cluster(GPU集群)互連:打破多顆GPU協同運算時的通訊瓶頸,大幅降低訓練大模型時的等待與同步延遲。

  3. Electrical I/O(電機輸入輸出)優化:透過光學I/O取代傳統高耗能的高速串列解串器(SerDes),從根本改善晶片邊界的訊號衰減。

  4. 低能耗與散熱改善:光訊號在傳輸過程中不產生電阻熱,有效緩解資料中心高達數十瓩(kW)的機架級能耗與散熱壓力。

我們專注於矽光子為 AI 帶來的效能時,必須思考,當運算速度不再是唯一的瓶頸,資料中心整體的能源供應與碳排放將如何限制 AI 的擴張? 雖然矽光子降低了傳輸能耗,但整個系統對電力的渴望仍在暴增。下一步的具體安排,應當將目光投向綠能整合與微型化光學冷卻方案,評估如何在宏觀永續發展的框架下部署新一代AI基礎設施。

03

矽光子在 AI 高效能運算下的優勢

AI 與 ML(機器學習)模型的規模在近年以超乎想像的速度擴張,數以萬計的加速器組成了龐大的 GPU Cluster,這對資料交換速度提出了前所未有的要求。為什麼矽光子會在AI時代成為兵家必爭之地?原因在於當運算叢集擴大時,節點與節點之間、甚至晶片與晶片之間的資料傳輸量達到數百太位元(Tbps),傳統的電線傳輸不僅會面臨嚴重的延遲,更會消耗掉大半的機房電力。透過矽光子技術,資料中心能夠在低能耗下實現超大頻寬吞吐。了我們將帶您掌握四大驅動優勢,讓銀看清技術演進,並洞察未來AI硬體資本支出的流向與技術升級的關鍵節點。

  1. Data Center(資料中心)頻寬升級:因應雲端運算與生成式AI龐大的東西向流量,矽光子提供超越傳統銅纜的超高頻寬承載能力。

  2. GPU Cluster(GPU集群)互連:打破多顆GPU協同運算時的通訊瓶頸,大幅降低訓練大模型時的等待與同步延遲。

  3. Electrical I/O(電機輸入輸出)優化:透過光學I/O取代傳統高耗能的高速串列解串器(SerDes),從根本改善晶片邊界的訊號衰減。

  4. 低能耗與散熱改善:光訊號在傳輸過程中不產生電阻熱,有效緩解資料中心高達數十瓩(kW)的機架級能耗與散熱壓力。

我們專注於矽光子為 AI 帶來的效能時,必須思考,當運算速度不再是唯一的瓶頸,資料中心整體的能源供應與碳排放將如何限制 AI 的擴張? 雖然矽光子降低了傳輸能耗,但整個系統對電力的渴望仍在暴增。下一步的具體安排,應當將目光投向綠能整合與微型化光學冷卻方案,評估如何在宏觀永續發展的框架下部署新一代AI基礎設施。

04

晶圓製造與矽光子的製造流程

矽光子技術之所以能被市場賦予重望,根本原因在於它能直接利用現有且成熟的「矽晶圓製造(Wafer Fabrication)」半導體產線與 CMOS 製程。然而,製造光子晶片與製造純電子邏輯晶片在製程細節上不同。我們將帶您深入半導體晶圓廠的生產第一線,透視矽光子晶片從光罩設計、蝕刻到材料沉積的完整製造流程。理解這些製造步驟,能幫助半導體從業人員與設備供應商準確定位矽光子產線的核心瓶頸,並精準評估晶圓代工廠(例如. 台積電 COUPE 平台、Intel 等)的競爭優勢。

  1. SOI(绝緣層上矽)基板準備:採用特殊的 SOI 晶圓,利用中間的二氧化矽埋層作為光學包覆層(Cladding),將光線鎖在頂層矽中傳輸。

  2. 微影與微米級蝕刻:透過 193nm Immersion 等微影技術,蝕刻出平滑的矽波導,波導邊緣粗糙度必須控制在奈米級以避免光散射損耗。

  3. 異質材料沉積與摻雜:在矽基板上選擇性外延生長鍺(Ge)材料以製造 Photodetector,並透過離子注入(Ion Implantation)形成 PN 結以實現光調變功能。

  4. 平坦化與金屬互連(BEOL):利用化學機械研磨(CMP)保持表面平坦,並製作上層金屬電極,以連接驅動電路與 TIA 晶片。

既然矽光子可以使用成熟的 28nm 甚至 45nm CMOS 製程製造,這是否意味著舊有的晶圓代工廠能無縫轉型、輕鬆獲利?事情遠沒有那麼樂觀,電子半導體追求的是「尺寸越小越好(Scaling Down)」,但光學半導體受限於物理波長,追求的是「結構精確與低損耗」。傳統晶圓廠的檢驗設備完全是為了測量「電學特性」而設計,根本無法在晶圓階段直接量測「光學損耗」。我們要思考的,是晶圓代工廠在轉型製造矽光子時,需要投入多少額外的 WAT(晶圓驗受測試)光學探針台設備?製程控制(Yield Control)思維該如何從「邏輯閘極控制」轉換為「相位與波長偏差控制」?


矽光子落地製造之三大陷阱與對策:

工程陷阱/製造盲點

現象與盲點成因

對系統產生的實質危害

解決與策略

1. 光耦合對準 (Optical Alignment) 容錯率極低

單模光纖 core 徑僅約 9 µm,矽波導更小至納米級(Sub-micron)。

亞微米級偏移即導致光訊號全滅(Insertion Loss 暴增)。

採用自動化光學對位(Active Alignment)技術,或開發光學光柵耦合器(Grating Coupler / Edge Coupler)。

2. 矽光子元件對溫度極度敏感 (Thermal Sensitivity)

矽的熱光係數(Thermo-optic coefficient)高,溫度變化改變折射率。

晶片發熱導致光波導 resonance 波長漂移,訊號失真與誤碼率(BER)飆升。

導入晶片內微型加熱器(Micro-heater)進行波長鎖定,並將雷射源外部化(ELS)。

3. 傳統 KGD (Known Good Die) 測試機制失效

光學訊號無法像電子一樣直接使用傳統探針(Probe Card)進行晶圓級測試。

未經測試即進行昂貴的 CPO 先進封裝,導致後期良率損失極其慘重。

開發晶圓級光學探針台(Wafer-level Optical Probing),在 Wafer 階段完成光學特性檢測。


04

晶圓製造與矽光子的製造流程

矽光子技術之所以能被市場賦予重望,根本原因在於它能直接利用現有且成熟的「矽晶圓製造(Wafer Fabrication)」半導體產線與 CMOS 製程。然而,製造光子晶片與製造純電子邏輯晶片在製程細節上不同。我們將帶您深入半導體晶圓廠的生產第一線,透視矽光子晶片從光罩設計、蝕刻到材料沉積的完整製造流程。理解這些製造步驟,能幫助半導體從業人員與設備供應商準確定位矽光子產線的核心瓶頸,並精準評估晶圓代工廠(例如. 台積電 COUPE 平台、Intel 等)的競爭優勢。

  1. SOI(绝緣層上矽)基板準備:採用特殊的 SOI 晶圓,利用中間的二氧化矽埋層作為光學包覆層(Cladding),將光線鎖在頂層矽中傳輸。

  2. 微影與微米級蝕刻:透過 193nm Immersion 等微影技術,蝕刻出平滑的矽波導,波導邊緣粗糙度必須控制在奈米級以避免光散射損耗。

  3. 異質材料沉積與摻雜:在矽基板上選擇性外延生長鍺(Ge)材料以製造 Photodetector,並透過離子注入(Ion Implantation)形成 PN 結以實現光調變功能。

  4. 平坦化與金屬互連(BEOL):利用化學機械研磨(CMP)保持表面平坦,並製作上層金屬電極,以連接驅動電路與 TIA 晶片。

既然矽光子可以使用成熟的 28nm 甚至 45nm CMOS 製程製造,這是否意味著舊有的晶圓代工廠能無縫轉型、輕鬆獲利?事情遠沒有那麼樂觀,電子半導體追求的是「尺寸越小越好(Scaling Down)」,但光學半導體受限於物理波長,追求的是「結構精確與低損耗」。傳統晶圓廠的檢驗設備完全是為了測量「電學特性」而設計,根本無法在晶圓階段直接量測「光學損耗」。我們要思考的,是晶圓代工廠在轉型製造矽光子時,需要投入多少額外的 WAT(晶圓驗受測試)光學探針台設備?製程控制(Yield Control)思維該如何從「邏輯閘極控制」轉換為「相位與波長偏差控制」?


矽光子落地製造之三大陷阱與對策:

工程陷阱/製造盲點

現象與盲點成因

對系統產生的實質危害

解決與策略

1. 光耦合對準 (Optical Alignment) 容錯率極低

單模光纖 core 徑僅約 9 µm,矽波導更小至納米級(Sub-micron)。

亞微米級偏移即導致光訊號全滅(Insertion Loss 暴增)。

採用自動化光學對位(Active Alignment)技術,或開發光學光柵耦合器(Grating Coupler / Edge Coupler)。

2. 矽光子元件對溫度極度敏感 (Thermal Sensitivity)

矽的熱光係數(Thermo-optic coefficient)高,溫度變化改變折射率。

晶片發熱導致光波導 resonance 波長漂移,訊號失真與誤碼率(BER)飆升。

導入晶片內微型加熱器(Micro-heater)進行波長鎖定,並將雷射源外部化(ELS)。

3. 傳統 KGD (Known Good Die) 測試機制失效

光學訊號無法像電子一樣直接使用傳統探針(Probe Card)進行晶圓級測試。

未經測試即進行昂貴的 CPO 先進封裝,導致後期良率損失極其慘重。

開發晶圓級光學探針台(Wafer-level Optical Probing),在 Wafer 階段完成光學特性檢測。


05

AI GPU 集群與 HPC 驅動 CPO

生成式 AI 與高效能運算(HPC)的爆發,讓 GPU 集群(GPU Cluster)之間的互連頻寬成為整個 AI 運算的瓶頸。當數萬顆 GPU 進行平行訓練時,節點間巨大的資料交換量讓傳統的可插拔光模組(Pluggable Optical Transceivers)在功耗與尺寸上難以為繼。我們將帶您精準理解「共封裝光學(CPO, Co-Packaged Optics)」的背景。了解 CPO 如何將光引擎(Optical Engine)與 ASIC/GPU 縮短至數毫米的距離,是掌握未來 AI 資料中心硬體規格、雲端巨頭採購趨勢與伺服器架構轉變的的核心關鍵。

  1. 改善算力互連牆(Bandwidth Wall):單一 GPU 算力飆升,需要百萬兆級的網路總頻寬,CPO 提供了高介面密度與總頻寬擴展能力。

  2. 大幅砍半系統功耗:CPO 取消了主板上數十公分的銅線走線與高功耗 Retimer 晶片,使光電轉換能耗降低高達 30% ~ 50%。

  3. 壓縮空間尺寸:將光學介面直接封裝在 ASIC 載板上,解決了傳統可插拔模組在交換機面板(Front Panel)上塞滿而無法散熱的空間危機。

  4. 超低傳輸延遲(Ultra-low Latency):縮短電傳輸距離並減少訊號重整次數,提供 AI 分散式訓練渴望的微秒級低延遲傳輸。

CPO 技術看似完美解決了 AI 資料中心的功耗與頻寬瓶頸,但背後隱藏的管理者盲點是什麼?如果封裝在裡面的雷射光源壞了,難道要把整顆價值幾萬美元的 GPU/ASIC 晶片一起報廢嗎? 這正是維護性與可靠性(Reliability)的議題。傳統可插拔模組壞了可以熱插拔隨時更換,但 CPO 將光學元件高度整合後,良率風險與售後維修成本被無限放大。因此,業界目前正大力發展「外部可拆卸光源(ELS, External Laser Source)」架構。您在關注 CPO 的效能優勢之餘,更應該深入探討供應鏈如何在「高度封裝」與「模組化維護」之間取得商業運作的平衡。

05

AI GPU 集群與 HPC 驅動 CPO

生成式 AI 與高效能運算(HPC)的爆發,讓 GPU 集群(GPU Cluster)之間的互連頻寬成為整個 AI 運算的瓶頸。當數萬顆 GPU 進行平行訓練時,節點間巨大的資料交換量讓傳統的可插拔光模組(Pluggable Optical Transceivers)在功耗與尺寸上難以為繼。我們將帶您精準理解「共封裝光學(CPO, Co-Packaged Optics)」的背景。了解 CPO 如何將光引擎(Optical Engine)與 ASIC/GPU 縮短至數毫米的距離,是掌握未來 AI 資料中心硬體規格、雲端巨頭採購趨勢與伺服器架構轉變的的核心關鍵。

  1. 改善算力互連牆(Bandwidth Wall):單一 GPU 算力飆升,需要百萬兆級的網路總頻寬,CPO 提供了高介面密度與總頻寬擴展能力。

  2. 大幅砍半系統功耗:CPO 取消了主板上數十公分的銅線走線與高功耗 Retimer 晶片,使光電轉換能耗降低高達 30% ~ 50%。

  3. 壓縮空間尺寸:將光學介面直接封裝在 ASIC 載板上,解決了傳統可插拔模組在交換機面板(Front Panel)上塞滿而無法散熱的空間危機。

  4. 超低傳輸延遲(Ultra-low Latency):縮短電傳輸距離並減少訊號重整次數,提供 AI 分散式訓練渴望的微秒級低延遲傳輸。

CPO 技術看似完美解決了 AI 資料中心的功耗與頻寬瓶頸,但背後隱藏的管理者盲點是什麼?如果封裝在裡面的雷射光源壞了,難道要把整顆價值幾萬美元的 GPU/ASIC 晶片一起報廢嗎? 這正是維護性與可靠性(Reliability)的議題。傳統可插拔模組壞了可以熱插拔隨時更換,但 CPO 將光學元件高度整合後,良率風險與售後維修成本被無限放大。因此,業界目前正大力發展「外部可拆卸光源(ELS, External Laser Source)」架構。您在關注 CPO 的效能優勢之餘,更應該深入探討供應鏈如何在「高度封裝」與「模組化維護」之間取得商業運作的平衡。

06

InP、VCSEL 與外置雷射架構比較

矽(Silicon)材料因為其帶隙特性無法高效發光,因此「如何將雷射光源導入矽光子系統」成為整個產業最核心的課題。目前市場上存在多種光源技術路線,包括傳統短距常用的 VCSEL、高度整合的磷化銦(InP)晶片異質整合,以及外部獨立的 CW-DFB 雷射。本文將幫助您全面透視各種 Laser Integration(雷射整合)架構的優缺點與適用場景。無論您是系統設計師還是硬體投資者,這項知識都是評估技術路線可行性與供應鏈成熟度的關鍵依據。

  1. VCSEL(垂直共振腔面射型雷射):成本低、功耗小,但光束品質與傳輸距離受限(主要用於 850nm 短距短纖與消費級感測),難以直接作為 CPO 主流光源。

  2. InP 異質整合(Heterogeneous Integration):將磷化銦(InP)化合物晶片透過分子鍵合(Direct Bonding)直接貼合在矽晶圓上製造雷射,整合度最高,但製程複雜且良率低。

  3. ELS / CW-DFB 外部雷射源(External Laser Source):採用獨立的連續波雷射模組,透過光纖將光引入 PIC 晶片;雖然增加了光耦合難度,但能遠離高熱源並具備易更換性。

  4. 波長適應性(O-band vs C-band):矽光子主要採用 1310nm(O-band,色散低適短距)與 1550nm(C-band,損耗低適長距)雷射,需要與 InP 材料進行匹配。

當全行業都在爭論異質整合與外部雷射源哪一個才是解答時,您是否思考過,決定光源架構勝出的關鍵,真的是「技術先進度」,還是「熱力學與可靠性(Thermal & Reliability)」? 雷射元件對溫度非常敏感,溫度每升高 10°C,雷射的發光效率就會下降,壽命甚至呈指數衰減。把 InP 雷射硬塞進幾百瓦高溫的 GPU 晶片旁邊(異質整合),等於讓雷射在高溫烤箱裡工作。這正是為什麼主流 CPO 方案暫時偏向外部光源(ELS)。所以我們更加考慮未來如果冷卻技術取得突破,光源整合的格局將會如何重新洗牌?

06

InP、VCSEL 與外置雷射架構比較

矽(Silicon)材料因為其帶隙特性無法高效發光,因此「如何將雷射光源導入矽光子系統」成為整個產業最核心的課題。目前市場上存在多種光源技術路線,包括傳統短距常用的 VCSEL、高度整合的磷化銦(InP)晶片異質整合,以及外部獨立的 CW-DFB 雷射。本文將幫助您全面透視各種 Laser Integration(雷射整合)架構的優缺點與適用場景。無論您是系統設計師還是硬體投資者,這項知識都是評估技術路線可行性與供應鏈成熟度的關鍵依據。

  1. VCSEL(垂直共振腔面射型雷射):成本低、功耗小,但光束品質與傳輸距離受限(主要用於 850nm 短距短纖與消費級感測),難以直接作為 CPO 主流光源。

  2. InP 異質整合(Heterogeneous Integration):將磷化銦(InP)化合物晶片透過分子鍵合(Direct Bonding)直接貼合在矽晶圓上製造雷射,整合度最高,但製程複雜且良率低。

  3. ELS / CW-DFB 外部雷射源(External Laser Source):採用獨立的連續波雷射模組,透過光纖將光引入 PIC 晶片;雖然增加了光耦合難度,但能遠離高熱源並具備易更換性。

  4. 波長適應性(O-band vs C-band):矽光子主要採用 1310nm(O-band,色散低適短距)與 1550nm(C-band,損耗低適長距)雷射,需要與 InP 材料進行匹配。

當全行業都在爭論異質整合與外部雷射源哪一個才是解答時,您是否思考過,決定光源架構勝出的關鍵,真的是「技術先進度」,還是「熱力學與可靠性(Thermal & Reliability)」? 雷射元件對溫度非常敏感,溫度每升高 10°C,雷射的發光效率就會下降,壽命甚至呈指數衰減。把 InP 雷射硬塞進幾百瓦高溫的 GPU 晶片旁邊(異質整合),等於讓雷射在高溫烤箱裡工作。這正是為什麼主流 CPO 方案暫時偏向外部光源(ELS)。所以我們更加考慮未來如果冷卻技術取得突破,光源整合的格局將會如何重新洗牌?

07

解決異質整合與發光效率

矽材料雖然在被動光學元件(例如. 波導、分光器)的製造上展現出其優勢,但其特性上的「發光效率極差(間接能隙)」一直是業界公認的痛點。要讓矽光子晶片真正具備自主發光與調變能力,必須依賴 III-V 族化合物半導體材料的異質整合。對於半導體製程工程師與光電元件設計人員而言,為什麼必須深入了解這三大技術突破?因為能否以具成本效益的方式將光源整合至矽基板上,直接決定了矽光子產業能否跨越商業化量產的最後一道門檻。本篇將聚焦探討雷射整合、高速調變與信號放大等關鍵技術。

  1. Laser Integration(雷射整合與異質外延):透過晶片鍵合或直接磊晶技術,將銍磷化物(InP)等高效發光材料無縫整合至矽基板上。

  2. VCSEL(面射型雷射)與 Optical Modulator(光學調變器):利用微環諧振器或Mach-Zehnder調變器,實現極高頻率的光訊號載波與開關控制。

  3. TIA(跨阻抗放大器)驅動與信號優化:在光電轉換接收端搭配高效能 TIA,確保微弱光訊號轉為電訊號後的信噪比與靈敏度。

在克服異質整合與發光效率的技術障礙時,外部雷射光源與晶片內嵌光源(On-Chip Laser),哪一種才是未來主流的終極商業解法?業界目前對於良率與熱衰減仍存有不同路線之爭。下一步的技術研發應當建立在模組化彈性的基礎上,評估不同應用場景(例如. 短距資料中心對比長距傳輸)對光源架構的實際容忍度。

07

解決異質整合與發光效率

矽材料雖然在被動光學元件(例如. 波導、分光器)的製造上展現出其優勢,但其特性上的「發光效率極差(間接能隙)」一直是業界公認的痛點。要讓矽光子晶片真正具備自主發光與調變能力,必須依賴 III-V 族化合物半導體材料的異質整合。對於半導體製程工程師與光電元件設計人員而言,為什麼必須深入了解這三大技術突破?因為能否以具成本效益的方式將光源整合至矽基板上,直接決定了矽光子產業能否跨越商業化量產的最後一道門檻。本篇將聚焦探討雷射整合、高速調變與信號放大等關鍵技術。

  1. Laser Integration(雷射整合與異質外延):透過晶片鍵合或直接磊晶技術,將銍磷化物(InP)等高效發光材料無縫整合至矽基板上。

  2. VCSEL(面射型雷射)與 Optical Modulator(光學調變器):利用微環諧振器或Mach-Zehnder調變器,實現極高頻率的光訊號載波與開關控制。

  3. TIA(跨阻抗放大器)驅動與信號優化:在光電轉換接收端搭配高效能 TIA,確保微弱光訊號轉為電訊號後的信噪比與靈敏度。

在克服異質整合與發光效率的技術障礙時,外部雷射光源與晶片內嵌光源(On-Chip Laser),哪一種才是未來主流的終極商業解法?業界目前對於良率與熱衰減仍存有不同路線之爭。下一步的技術研發應當建立在模組化彈性的基礎上,評估不同應用場景(例如. 短距資料中心對比長距傳輸)對光源架構的實際容忍度。

08

光學耦合與精密光學封裝挑戰

在矽光子晶片製造完成後,最具挑戰性的關卡才剛開始,就是如何將外部光纖與晶片內僅有幾百奈米寬的「矽波導」進行光學對準與連接?這就是「光學耦合(Optical Coupling)」與「光學封裝(Optical Packaging)」的核心難題。傳統電子封裝的對準容差在微米(m)等級,但光學耦合要求奈米(nm)等級的超高精度,哪怕是一點點的偏移或膠水熱脹冷縮,都會導致光訊號全盤熄滅。學習本議題能幫助您深入了解先進封裝廠與自動化設備廠的技術高牆,掌握矽光子商用化過程中最關鍵的成本與產能瓶頸。

  1. 模場直徑不匹配(MFD Mismatch):單模光纖的光斑直徑約 9m,而矽波導截面僅約 400nm 220nm,巨大尺寸差異導致極大的光耦合損耗。

  2. 端面耦合(Edge Coupling)與棒狀/懸臂耦合:端面耦合提供高頻寬與低損耗,但需要深矽蝕刻(Deep Reactive-Ion Etching)與端面拋光,封裝難度相當高。

  3. 光柵耦合器(Grating Coupler):透過晶片表面的微結構將光垂直導入,允許晶片測試(Wafer-level Testing),但頻寬較窄且損耗較高。

  4. 光纖陣列(FAU)自動化對準:必須仰賴具備機器視覺與主動對對準(Active Alignment)功能的高階封裝機台,大幅拉長了單顆晶片的封裝工時(Cycle Time)。

光學封裝的精度要求高達奈米級,但當設備昂貴且封裝速度非常慢時,矽光子的「規模經濟」優勢該如何實現? 所以,我們不能只用半導體量產的舊思維來看待光學封裝。傳統光通訊靠的是大量手工或半自動封裝,而矽光子的目標是半導體級別的自動化。您需要引導團隊深入探討的是,業界是否能發展出「被動對準(Passive Alignment)」技術(例如. 透過矽基板上的 V 型槽 V-groove 或光學凸塊)?只有當被動對準的良率達到商業化水準,光學封裝才不會成為阻礙 CPO 與矽光子普及的痛點。

08

光學耦合與精密光學封裝挑戰

在矽光子晶片製造完成後,最具挑戰性的關卡才剛開始,就是如何將外部光纖與晶片內僅有幾百奈米寬的「矽波導」進行光學對準與連接?這就是「光學耦合(Optical Coupling)」與「光學封裝(Optical Packaging)」的核心難題。傳統電子封裝的對準容差在微米(m)等級,但光學耦合要求奈米(nm)等級的超高精度,哪怕是一點點的偏移或膠水熱脹冷縮,都會導致光訊號全盤熄滅。學習本議題能幫助您深入了解先進封裝廠與自動化設備廠的技術高牆,掌握矽光子商用化過程中最關鍵的成本與產能瓶頸。

  1. 模場直徑不匹配(MFD Mismatch):單模光纖的光斑直徑約 9m,而矽波導截面僅約 400nm 220nm,巨大尺寸差異導致極大的光耦合損耗。

  2. 端面耦合(Edge Coupling)與棒狀/懸臂耦合:端面耦合提供高頻寬與低損耗,但需要深矽蝕刻(Deep Reactive-Ion Etching)與端面拋光,封裝難度相當高。

  3. 光柵耦合器(Grating Coupler):透過晶片表面的微結構將光垂直導入,允許晶片測試(Wafer-level Testing),但頻寬較窄且損耗較高。

  4. 光纖陣列(FAU)自動化對準:必須仰賴具備機器視覺與主動對對準(Active Alignment)功能的高階封裝機台,大幅拉長了單顆晶片的封裝工時(Cycle Time)。

光學封裝的精度要求高達奈米級,但當設備昂貴且封裝速度非常慢時,矽光子的「規模經濟」優勢該如何實現? 所以,我們不能只用半導體量產的舊思維來看待光學封裝。傳統光通訊靠的是大量手工或半自動封裝,而矽光子的目標是半導體級別的自動化。您需要引導團隊深入探討的是,業界是否能發展出「被動對準(Passive Alignment)」技術(例如. 透過矽基板上的 V 型槽 V-groove 或光學凸塊)?只有當被動對準的良率達到商業化水準,光學封裝才不會成為阻礙 CPO 與矽光子普及的痛點。

09

智慧製造與自動化方案的執行環節

矽光子與 CPO 晶片在製造與封裝階段最大的痛點,在於其對「空間對位精度」的要求達到了亞微米(Sub-micron)甚至奈米等級。傳統依靠人工或粗糙機械手臂進行的光纖對位與封裝,在面對數以萬計的高密度通道時完全束手無策。這使得智慧製造與自動化光學組裝方案成為各大先進封裝廠與設備商競相投入的戰場。對於生產線主管與製程優化工程師而言,為什麼必須全面導入智慧製造與高精度自動化?因為這不僅是提高產量的手段,更是確保晶片性能達標、降低報廢成本的方法。本文將拆解智慧製造的三大核心執行環節。

  1. 智慧製造與自動化產線升級:透過機器視覺與高精度運動控制,取代傳統勞力密集的光纖手工組裝流程。

  2. 主動對位(Active Alignment)技術:在即時激發光源的狀態下,進行動態微米級調整,確保光學耦合效率達到最大化。

  3. Yield(良率優化)與線上檢測追溯:導入即時插入損耗與回損量測系統,並將測試大數據串接 MES 系統建立完整品質履歷。

當產線導入高精度自動化與主動對位設備後,另一個值得思考的營運面向,是設備的初期資本投入(CapEx)高,如何在量產初期透過製程數據分析快速拉升良率,以縮短投資回報期(ROI)?智慧製造不只是買機器,更是數據驅動的製程迭代。下一步的安排應當聚焦於建立 AI 導向的預測性維護與自動化缺陷補償機制,全面提升產線的單位產值。

09

智慧製造與自動化方案的執行環節

矽光子與 CPO 晶片在製造與封裝階段最大的痛點,在於其對「空間對位精度」的要求達到了亞微米(Sub-micron)甚至奈米等級。傳統依靠人工或粗糙機械手臂進行的光纖對位與封裝,在面對數以萬計的高密度通道時完全束手無策。這使得智慧製造與自動化光學組裝方案成為各大先進封裝廠與設備商競相投入的戰場。對於生產線主管與製程優化工程師而言,為什麼必須全面導入智慧製造與高精度自動化?因為這不僅是提高產量的手段,更是確保晶片性能達標、降低報廢成本的方法。本文將拆解智慧製造的三大核心執行環節。

  1. 智慧製造與自動化產線升級:透過機器視覺與高精度運動控制,取代傳統勞力密集的光纖手工組裝流程。

  2. 主動對位(Active Alignment)技術:在即時激發光源的狀態下,進行動態微米級調整,確保光學耦合效率達到最大化。

  3. Yield(良率優化)與線上檢測追溯:導入即時插入損耗與回損量測系統,並將測試大數據串接 MES 系統建立完整品質履歷。

當產線導入高精度自動化與主動對位設備後,另一個值得思考的營運面向,是設備的初期資本投入(CapEx)高,如何在量產初期透過製程數據分析快速拉升良率,以縮短投資回報期(ROI)?智慧製造不只是買機器,更是數據驅動的製程迭代。下一步的安排應當聚焦於建立 AI 導向的預測性維護與自動化缺陷補償機制,全面提升產線的單位產值。

10

全球供應鏈生態系與矽光子布局

矽光子與 CPO 技術的崛起,正在重新洗牌全球半導體與光通訊供應鏈。從國際上的晶圓代工巨頭、網通IC設計大廠到國內的台積電、聯電、日月光投控與光通訊磊晶廠,無不將矽光子視為下一代台灣科技實力的護國神山。對於產業分析師、科技從業人員與投資大眾而言,為什麼必須透徹理解台廠在其中的生態系定位?因為這不僅關乎台灣在全球 AI 硬體供應鏈中無可替代的戰略地位,更牽動著未來數年產業投資的風向標。本文將全面剖析台廠在矽光子與先進封裝領域的四大關鍵競爭優勢。

  1. 晶圓代工與平台整合優勢:台廠(例如. 台積電、聯電)具備全球最強悍的 12 吋晶圓代工與光子平台整合能力。

  2. 先進封裝與光電異質整合實力:透過日月光等封裝大廠的先進封裝技術,實現晶片與光引擎的高密度互連。

  3. 光電磊晶與光元件供應鏈完整性:上游磊晶與光通訊元件(例如. 聯亞等)在高速光元件研發上具備深厚技術。

  4. 國際大廠協同與生態系共榮:與美系雲端巨頭及晶片設計大廠(例如.  NVIDIA、Broadcom、Cisco)建立緊密的共同開發夥伴關係。

站在台灣半導體產業優勢的肩膀上展望未來,我們必須思考,在國際競爭對手紛紛砸下巨資扶植本土光子產業鏈的背景下,台廠該如何維持在製程與封裝上的絕對領先地位?我們相信,依賴代工製造並不足以獲取最大價值。下一步的產業方向,應當積極鼓勵上下游從「被動代工」走向「光電IP授權與聯合標準制定」,進一步鞏固台灣在全球光子時代的發語權。

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全球供應鏈生態系與矽光子布局

矽光子與 CPO 技術的崛起,正在重新洗牌全球半導體與光通訊供應鏈。從國際上的晶圓代工巨頭、網通IC設計大廠到國內的台積電、聯電、日月光投控與光通訊磊晶廠,無不將矽光子視為下一代台灣科技實力的護國神山。對於產業分析師、科技從業人員與投資大眾而言,為什麼必須透徹理解台廠在其中的生態系定位?因為這不僅關乎台灣在全球 AI 硬體供應鏈中無可替代的戰略地位,更牽動著未來數年產業投資的風向標。本文將全面剖析台廠在矽光子與先進封裝領域的四大關鍵競爭優勢。

  1. 晶圓代工與平台整合優勢:台廠(例如. 台積電、聯電)具備全球最強悍的 12 吋晶圓代工與光子平台整合能力。

  2. 先進封裝與光電異質整合實力:透過日月光等封裝大廠的先進封裝技術,實現晶片與光引擎的高密度互連。

  3. 光電磊晶與光元件供應鏈完整性:上游磊晶與光通訊元件(例如. 聯亞等)在高速光元件研發上具備深厚技術。

  4. 國際大廠協同與生態系共榮:與美系雲端巨頭及晶片設計大廠(例如.  NVIDIA、Broadcom、Cisco)建立緊密的共同開發夥伴關係。

站在台灣半導體產業優勢的肩膀上展望未來,我們必須思考,在國際競爭對手紛紛砸下巨資扶植本土光子產業鏈的背景下,台廠該如何維持在製程與封裝上的絕對領先地位?我們相信,依賴代工製造並不足以獲取最大價值。下一步的產業方向,應當積極鼓勵上下游從「被動代工」走向「光電IP授權與聯合標準制定」,進一步鞏固台灣在全球光子時代的發語權。

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製造問與答

製造問與答

01

如何解決矽光波導與光纖陣列(FA)自動對位的時間瓶頸?

我們會將標準訂為 「Fast Peak-Search 機構演算法」與「 Edge Coupler(端面耦合器)微米級粗調/細調機制」。光對位常佔據大部分封裝時間。最佳做法是結合機台視覺與高頻壓電(PZT)驅動,配合 Fast Peak-Search 演算法在 0.5 秒內完成光場最大值搜尋;產線同時導入多通道 FA 一次性耦合,將單點對位時間大幅縮短。

01

如何解決矽光波導與光纖陣列(FA)自動對位的時間瓶頸?

我們會將標準訂為 「Fast Peak-Search 機構演算法」與「 Edge Coupler(端面耦合器)微米級粗調/細調機制」。光對位常佔據大部分封裝時間。最佳做法是結合機台視覺與高頻壓電(PZT)驅動,配合 Fast Peak-Search 演算法在 0.5 秒內完成光場最大值搜尋;產線同時導入多通道 FA 一次性耦合,將單點對位時間大幅縮短。

02

如何防範 EIC 與 PIC 熱膨脹係數(CTE)差異導致的應力龜裂?

我們認為關鍵在於 「低應力 Underfill(底充膠)調配」與「矽中間介層(Silicon Interposer)介面應力緩衝」。EIC(矽/有機)與 PIC 於熱循環下極易發生剪應力破裂。根據過往的經驗,我們認為應採用導熱係數高且 CTE 匹配(3 ~ 5 ppm/°C)的專用膠材,搭配微凸塊(Microbump)佈局優化,有效分散應力集中。

02

如何防範 EIC 與 PIC 熱膨脹係數(CTE)差異導致的應力龜裂?

我們認為關鍵在於 「低應力 Underfill(底充膠)調配」與「矽中間介層(Silicon Interposer)介面應力緩衝」。EIC(矽/有機)與 PIC 於熱循環下極易發生剪應力破裂。根據過往的經驗,我們認為應採用導熱係數高且 CTE 匹配(3 ~ 5 ppm/°C)的專用膠材,搭配微凸塊(Microbump)佈局優化,有效分散應力集中。

03

如何解決高功率外置雷射光源(ELS)散熱與 Pluggable ELS 設計?

雷射光源(LD)高溫下量子效率急劇衰減。我們強調,在 CPO 封裝技術優化中,應將 ELS 移至熱源外圍以 Pluggable 模組呈現,搭配高導熱金屬基板(MMC)與盲插光電接頭,兼顧熱隔離與現場快速熱插拔維護。

03

如何解決高功率外置雷射光源(ELS)散熱與 Pluggable ELS 設計?

雷射光源(LD)高溫下量子效率急劇衰減。我們強調,在 CPO 封裝技術優化中,應將 ELS 移至熱源外圍以 Pluggable 模組呈現,搭配高導熱金屬基板(MMC)與盲插光電接頭,兼顧熱隔離與現場快速熱插拔維護。

04

如何確保 IC 設計端與 Foundry 的 PDK 規範無縫串接?

光學器件對工藝變異敏感。設計端應選用整合光電模擬(如 Ansys Lumerical、Synopsys)的 EPDA 平台,硬性調用 Foundry 認證之光學元件庫(含 Monte Carlo 工藝變異模型),在 Tape-out 前實施 DRC/LVS 光學規則驗證,大幅降低重改次數。

04

如何確保 IC 設計端與 Foundry 的 PDK 規範無縫串接?

光學器件對工藝變異敏感。設計端應選用整合光電模擬(如 Ansys Lumerical、Synopsys)的 EPDA 平台,硬性調用 Foundry 認證之光學元件庫(含 Monte Carlo 工藝變異模型),在 Tape-out 前實施 DRC/LVS 光學規則驗證,大幅降低重改次數。

05

如何在晶圓切割前完成數萬個微型光導介面的光學與電學檢測?

我們的解決方法為 「Wafer-level Optical Probing(晶圓級光學探針台)」與 「Grating Coupler(光柵耦合器)測試」。切割後才發現不良損耗大。健全做法是在晶圓設計階段植入測試用 Grating Coupler,搭配晶圓級全自動光電探針台,透過垂直光束掃描與平行多通道測光,在 15 秒內完成單顆 Die 的光電特性全檢,實施早期攔截。

05

如何在晶圓切割前完成數萬個微型光導介面的光學與電學檢測?

我們的解決方法為 「Wafer-level Optical Probing(晶圓級光學探針台)」與 「Grating Coupler(光柵耦合器)測試」。切割後才發現不良損耗大。健全做法是在晶圓設計階段植入測試用 Grating Coupler,搭配晶圓級全自動光電探針台,透過垂直光束掃描與平行多通道測光,在 15 秒內完成單顆 Die 的光電特性全檢,實施早期攔截。

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